Webinar aus der KI(ck)START-Reihe
Generative KI in Theorie und Praxis
Künstliche Intelligenz kann heute weit mehr als Texte schreiben – auch im Projektmanagement und bei Förderanträgen bietet sie wertvolle Unterstützung. Von der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben über das schnelle Erstellen von Plänen bis hin zur Nutzung von Analysewerkzeugen, Chatbots und Textgeneratoren: Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.
In diesem Webinar erkunden die Teilnehmer:innen gemeinsam praxisnahe Anwendungsfälle, lernen Stärken und Grenzen von KI kennen und üben mit Prompts, wie sich typische Aufgaben im Projektalltag effizienter lösen lassen. Außerdem erhalten sie Einblick, wie sich der Förderantragsprozess mit KI-Tools optimieren lässt – inklusive Chancen, Risiken und konkreter Integration in den eigenen Workflow.
Praxisbeispiele Generative KI in Theorie und Praxis
Beispielhafte Anwendungsszenarien von KI-Tools im Projektmanagement und bei der Erarbeitung von Förderanträgen zeigen, wie Unternehmen generative KI-Tools wie ChatGPT und Perplexity.ai einsetzen können, um ihre Prozesse effizienter zu gestalten. Im Projektmanagement unterstützen diese Tools die Koordination verschiedener Phasen wie Forschung & Entwicklung, Produktentwicklung und Markteinführung, indem sie strukturierte Pläne und Zeitpläne erstellen.
Bei der Erstellung von Förderanträgen erleichtern die KI-Tools die Ausarbeitung von Exposés, die Durchführung von Marktanalysen und die Zusammenstellung der erforderlichen Dokumentationen durch die Generierung präziser und gut strukturierter Inhalte.
Zudem ermöglichen diese Tools die Erstellung von Personas und die Durchführung von Stakeholderanalysen, was die Qualität und Erfolgsaussichten der Förderanträge erhöht.
Facts im Überblick
Dauer
3 Termine zu je 1,5 Stunden;anschließend 30 Minuten Q&A-Session
Unterrichtszeiten
siehe Termine und FristenOrt
onlineKosten
EUR 490,–Sprache
Deutsch (optional auch in Englisch)Abschluss
Teilnahmebestätigung (bei einer Anwesenheit von mindestens 75%)Termine & Fristen
Webinar-Termin April
Montag, 13. April 2026, 14.00–16.00 UhrDienstag, 14. April 2026, 9.00–12.00 Uhr
Dienstag, 14. April 2026, 13.00–14.00 Uhr
Anmeldeschluss
6. April 2026Webinar-Termin Mai
Montag, 18. Mai 2026, 14.00–16.00 UhrDienstag, 19. Mai 2026, 10.00–12.00 Uhr
Dienstag, 19. Mai 2026, 13.00–14.00 Uhr
Anmeldeschluss
11. Mai 2026Zielgruppe
Projektverantwortliche, Projektmanager:innen, Projektsupport-Mitarbeiter:innen, Forschende, F&E-Mitarbeiter:innen
Gut zu wissen: Weiterbildung kann gefördert werden!
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Webinar-Inhalte
- Grundlagen von KI und LLM: Einführung in Kernbegriffe, Technologien und Funktionsweisen
- Einführung ins Prompt Engineering: Kennenlernen der Benutzeroberflächen von Chatbots, zentraler Begriffe sowie Grundlagen zur Erstellung und Optimierung von Prompts.
- Angewandte generative KI: Praktische Einsatzmöglichkeiten im Berufsalltag mit Schwerpunkt auf Recherche, Textproduktion, Agents, Vibe Coding und Context Engineering
- Elemente des Projektmanagements
- Identifikation von Anwendungsfällen für KI
- Stärken und Schwächen von generativer KI
- Vorstellung von Beispielen für KI-Nutzung im Projektkontext
- Interaktive Erarbeitung von KI-generierten Inhalten für das Projektmanagement
- Grundsätze des Förderwesens und Übersicht „Förderwürdigkeit“
- Sichtweise der Förderagenturen – Do‘s / Don‘ts / Key Learnings
- Praxisbeispiele – Förderroadmap & ganzheitliche Finanzierung
- Stärken und Schwächen von generativer KI bei Förderanträgen
- Grundsätze des Förderwesens und Übersicht „Förderwürdigkeit“
- Sichtweise der Förderagenturen – Do‘s / Don‘ts / Key Learnings
- Praxisbeispiele – Förderroadmap & ganzheitliche Finanzierung
Referent:innen
Christopher Pollin, BA MA MA | Zentrum für Informationsmodellierung (ZIM) der Universität Graz; Lektor; Mitbegründer der Firma Digital Humanities Craft |
| Unternehmensberater; Co-Founder DigniSens; Managing Partner CommuModo GmbH und MINTED OG; Universitätsdozent |
Moritz Kirchpal | Projektmanager / Trainer Projekt- und Prozessmanager Merkur Versicherung AG, Graz |
Ansprechperson
Benjamin Marx, MA
Kursleitung
Wissenschaftliche Leitung
Dipl.-Ing. (FH) Michael Freidl, MA
IDea_Lab der Universität Graz