• Basics und Nutzung von ChatGPT am Arbeitsplatz
• Weitere hilfreiche KI-Tools am Arbeitsplatz
• Rechtlicher Rahmen für die Nutzung von KI-Systemen
• Grundlagen des Machine Learnings
• Überwachtes Lernen
• Bestärkendes Lernen
• Einführung in Generative KI
• Aktuelle Entwicklungen und Modellvergleich

Diese Inhalte müssen vorab via Online-Seminare absolviert werden. Die Online-Seminare sind in der Webinar-Reihe inkludiert. Die weiteren Webinar-Inhalte bauen auf diesem Grundlagen-Wissen auf. Der Zugang zu diesem Online-Seminaren wird Ihnen vorab per Mail übermittelt.

Grundlagen und Planung von KI-Projekten

• Einführung in die Künstliche Intelligenz: Verständnis der Grundlagen, Technologien und Anwendungen von KI
• How to Start ein KI-Projekt: Schritte zur erfolgreichen Planung und Initiierung von KI-Projekten
• Think AI Methode - Use Cases Identifizieren: Methoden zur Identifizierung und Bewertung potenzieller KI-Anwendungsfälle
   

Umsetzung und Agile Arbeitsweise

• Agile Arbeitsweise: Integration von Agilität in die Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten
• Datenmanagement: Strategien zur Sammlung, Aufbereitung und Verwaltung von Daten für KI-Projekte
• AI & Data Governance und Verantwortung: Datentechnische Überlegungen und Verantwortung bei der Implementierung von KI
   

Skalierung und Continual Learning von KI-Projekten

• Weiterentwicklung von KI-Modellen: Methoden zur Verbesserung der Leistung und Effizienz von KI-Modellen
• Skalierung von KI-Projekten: Strategien zur Erweiterung und Skalierung von KI-Anwendungen im Unternehmen
• Zukunft der KI im Unternehmen: Trends, Herausforderungen und Chancen für die Weiterentwicklung von KI

• Elemente des Projektmanagements
• Identifikation von Anwendungsfällen für KI
• Stärken und Schwächen von generativer KI
• Grundsätze des Förderwesens und Übersicht „Förderwürdigkeit“
• Sichtweise der Förderagenturen – Do‘s / Don‘ts / Key Learnings
• Stärken und Schwächen von generativer KI bei Förderanträgen
   

KI in der Praxis

• Systematische Identifikation von KI Anwendungsfällen, Überlegungen zum Finden des eigenen Praxisprojekts
• Rolle und Bedeutung von Daten und deren Qualität für KI Projekte
• Bewertung von KI Anwendungsfällen hinsichtlich Machbarkeit und Risiko
   

KI und Ethik

• Zusammenhang von Ethik und KI
• Berücksichtigung der Benutzerperspektive und -akzeptanz
• Frameworks/Prüfkataloge für die Evaluierung von KI Systemen
   

Rechtliche Rahmenbedingungen von Künstlicher Intelligenz

• EU AI Act
• Datenschutz
• Geschäftsgeheimnisse
• Geistiges Eigentum
• Arbeitsrecht
   

Vertragliche Rahmenbedingungen bei KI-Projekten

• Vertragstypen
• Wesentliche Vertragsklauseln
   

AI-Compliance in der Praxis

• AI-Compliance Strategien
• Verantwortungsvolle KI-Nutzung
   

Praxis I

• Planungsbeispiel eines KI-Projekts: Detaillierte Vorstellung eines realen KI-Projekts von der Idee bis zur Umsetzung.
• Identifikation von KI-Einsatzmöglichkeiten: Methoden zur Analyse und Identifikation von potenziellen KI-Anwendungsbereichen im eigenen Unternehmen.
• Wirtschaftlichkeitsanalyse von KI-Projekten: Einführung in die Berechnung des Return on Investment (ROI) für KI-Projekte.
• Projektplanung und -bewertung: Best Practices für die Planung und Bewertung von KI-Projekten.
• Monitoring von KI-Systemen: Überblick über verschiedene Methoden und Tools zum Monitoring von KI-Systemen.
   

Praxis II

• Wie begleite ich kommunikativ die Einführung einer Daten- bzw. KI-basierten Lösung in der Organisation?
• Welche Kompetenzen benötigen Teams, die KI-Anwendungen entwickeln oder in die Anwendung bringen?

Im Rahmen dieses Moduls ist eine Coaching-Einheiten zu absolvieren! Diese sind mit den Vortragenden selbst zu vereinbaren!

Orientierung & Anforderungen

• FAST-Framework für KI-Transformation in Organisationen
• Management Summary des AI Acts für Führungskräfte
• Klassifizierung von KI-Systemen und Verpflichtungen
• Wer haftet? Behörden, Sanktionen & die Compliance-Timeline
• Warum der AI-Act Qualifizierung ausdrücklich verlangt
   

Umsetzung, Praxis & nachhaltige Kompetenzentwicklung

• Entwicklung einer KI-Kompetenzstrategie
• Best Practices für Qualifizierungsprogramme
• Aufbau eines KI-Compliance-Managementsystems
• Praxisbeispiel: KI-Governance erfolgreich implementieren
• Q&A + Diskussion

Grundlagen und Rechtsfragen im Zusammenhang mit generativer KI

• Einführung in generative KI
• KI Regulierung
• IT-rechtliche Fragestellungen (Datenschutzrecht, Urheberrecht usw.)
• Beispiel: Custom ChatGPT zur Unterstützung der juristischen Recherche
   

KI in der Verfahrensführung und Entscheidungsfindung

• Aktenaufbereitung
• Strukturierung großer, unstrukturierter Datenmengen
• Massenverfahren
• Anonymisierung und Publikation von Entscheidungen
• Unterstützung in der Spruchpraxis; Entscheidungssysteme vs. Assistenzsysteme
   

KI in der Anwaltskanzlei - The Art of Legal Prompting

• Workshop: ChatGPT, DeepL & Co im anwaltlichen Alltag
• Informations- und Quellenrecherche (Praxisfälle und Grenzen)
• Vorbereitung und Erstellung von Rechtsdokumenten (vom „Vertragsschimmel“ zu Legal Tech)
• rechtliche Einschätzung konkreter Rechtsfragen (inkl. berufsrechtlicher Aspekte)
• gute und weniger gute Prompts
• Umformulierung von E-Mail-Anfragen zu Prompts
• Erstellung juristischer Schreiben
• OGH/EuGH Urteile verständlich machen
• Bearbeitung eigener juristischer Texte

Was kann KI konkret für Recruiting/ Employer Branding/ Kommunikation/ Personalentwicklung/ Kennzahlen leisten?

• KI Schritt für Schritt in die Organisation bringen – Industrie 5.0 – Change Management 5.0
• Erste Schritte zur Einführung von KI im Unternehmen. Mitarbeiter:innen auf den Einsatz von KI vorbereiten
• Aktuelle Anwendungsbeispiele für Recruiting/Kommunikation, Personalentwicklung und Kennzahlen im HR
• Von Chatbots über Profilmatching: vom authentischen Lernen in künstlichen Welten bis „Vorhersagen von Kündigungen“
• Hands-on-Übung: Prompts und Tools
   

Ausblick – Wo geht die Reise hin? Die Zukunft ist KI – 10 Jahre in die Zukunft blicken

• Aktuelle Diskussion über die Entwicklung der KI
• Early Adopters und Tests – Wo finde ich die neuesten Informationen? Muss es tatsächlich immer KI sein? Welche Möglichkeiten gibt es noch?
• Weitere Anwendungsbeispiele für KI innerhalb und außerhalb der HR: wie beispielsweise Bilderzeugung, „Stimm-Klon“, Bildanalyse, PDF’s, Assistenzsysteme
• Hands-On-Übungen mit KI
• Diskussion und Q&A

KI im Finanzsektor: Grundlagen der automatisierten Berichterstellung

• Einführung in ChatGPT und dessen Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor.
• Praxisbezogene Nutzung: Erstellung von Finanzberichten, Analysen und Prognosen durch spezialisierte Prompts.
• Rechtliche und Compliance-Aspekte bei der Verwendung von ChatGPT im Finanzbereich.
   

KI in der Datenanalyse: Von der Theorie zur Praxis

• Überblick über die Analysefähigkeiten von ChatGPT: Diskussion der Möglichkeiten, wie ChatGPT in der Datenanalyse nützlich sein kann, inklusive dessen Integration mit Excel und anderen Datenanalysetools.
• Praktische Übungen: Hands-on-Teil, bei dem die Teilnehmer:innen lernen, spezifische Prompts für Datenanalysen zu erstellen und wie sie diese in Excel und anderen Tools einsetzen können.
   

Risikomanagement und ethische Überlegungen zu KI-Tools im Finanzsektor

• Risikoanalysen durch KI-Tools: Vorstellung und Diskussion von KI-gestützten Instrumenten, die im Risikomanagement im Finanzsektor Anwendung finden können.
• Ethische Aspekte des Einsatzes von KI im Finanzwesen: Vertiefende Betrachtung der ethischen Dimensionen und der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien im Finanzwesen.